上周末，菲律宾总统府宣布，马尼拉大都会，布拉干，卡维特，内湖省和黎刹省的最严格封锁类别增强型社区隔离（ECQ）将延长一周，直到4月11日。

本周一，新增病例的数据，回落到了8K+，很明显，封城ECQ已经有效地减缓了大马尼拉地区，新病例数量的增长，那么延长ECQ一周后，是否会如约放宽解封呢？

根据菲大智库小组的研究分析，目前马尼拉，巴拉那克，马里基纳的传播速度有所放缓，而帕赛和马卡蒂的新病例则呈下降趋势。

但是，在曼达卢永（Mandaluyong），拉斯皮纳斯（LasPiñas）和圣胡安（San Juan），新感染数字仍然“迅速增加”，尚未看到上涨出现明显的抑制苗头。

截至4月4日，菲律宾的新冠病毒每日阳性率为21.38％，是2020年4月开始卫生部记录以来的最高水平。
（来自后期实验室的报告出炉后，4月3日的每日阳性率更新为22.88％）

菲大智库小组还表示，新病例的快速增加，使得大马尼拉各个医院，新增的那些病床，可能很快就会被填满，接下来的时间段内，我们每天仍将看到日新增病例数维持在一万左右，在这个时候，放宽检疫措施，无疑是不明智的。

菲大智库小组援引宿务在新病例和住院人数方面呈下降趋势的数据，目前宿务大都会，阳性率也降至10％以下的可接受水平。

专家说：“宿务大都会（宿务市，曼达维市和拉普拉普）的数据曲线，再次表明，有效的疫情管理，是对抗新冠病毒大流行的关键。”

与此同时，在临近甲美地省的八打雁省，数据显示，检测样本整体的阳性率超过20％，医院和重症监护病房（ICU）的入住率超过60％。

这表明除马尼拉大都会和附近四省外，吕宋岛其他地区的疫情形势，也不容乐观。

智库研究小组周一说，菲律宾目前的病例数已经突破80万，预计将在4月底之前，新冠病例超过100万例，这意味着接下来的一段时间，该国将继续应对感染激增的问题。

在这种情况下，卫生部副部长玛丽亚·罗萨里奥·维吉尔（Maria Rosario Vergeire）在周一接受采访时说，目前说什么时候可以放宽解封，言之过早，目前卫生部门需要每周对情况进行评估。

维吉尔女士说：“目前的医疗系统，不具备解封的任何条件，因为我们的医疗资源，陷入严重的挤兑状态，医生和护士处于严重过劳的状态，急救床遍布停车场，这种时候，如果贸然放弃ECQ，菲律宾的医疗系统，将会彻底奔溃，这就是为什么决定强加下周的ECQ的原因。”

从医疗系统来看，至少要保证医院的ICU和呼吸机使用率维持在60%的安全警戒值之内，才可能考虑放宽解封，但是从目前各个地方政府不断挖掘各个医院的床位增加潜力来看，实现这点似乎还比较遥远。

在随后的新闻发布会上，总统府发言人洛克表示，为期两周的ECQ期满之后，如果病例数不能得到很好地控制，可能继续追加一星期的MECQ，以及加强病例追踪，隔离以及拥有更多配备重症监护病房并符合最低公共卫生标准的流动医院，以达到控制疫情的目的。

洛克补充说：“当前的主要目标是控制疫情，我们希望到5月中旬，每天减少4000例新增，这样才能恢复经济活力和社会活动。”

发言人承认，由于缺乏向低收入家庭提供援助所需的资金来源，将大马尼拉和周边四省，第三周仍然置于严格的ECQ的下，是几乎很困难的。

“好吧，我们没有更多的资金用于援助，国会目前处于休假状态。因此，如果我们需要补充预算，我们将不得不要求召开特别会议，我认为第三周ECQ实际上是不可能的。”他说。

千言万语汇总成一句话，既要....又要.....这条路眼下看来，是走到尽头了。

菲大智库学家曾表示，至少要再花两周的时间，才能将ECQ（最严格的隔离状态）的影响反映到感染速度的降低上。

事实是，目前的ECQ，是否足以控制激增仍有待观察。

几位当地政府高管感叹，这一波的疫情，变种病毒传播方式异常迅速且广泛传播，导致人们猜测简单的封城能否控制住这一波的激增。

如果ECQ无法降低感染速度，菲大智库警告说，到4月底，菲律宾的病例数将突破100万，如果按照当前的病毒繁殖率倍增下去，6月30日，大流行的中心地带，马尼拉大都会将会感染850万人。

850万人，菲大智库的数据模型到这一步，便再没有推算下去的意义，因为按照不完全的数据统计，大马尼拉常住人口约有1400万，长达一年的封城，回老家的回老家，回国的回国，剩下的人数，远远达不到这个数字，按照八折来算，1100万，感染了850万，近八成的感染率，这从某种程度上说，已经实现了2020年，第一波疫情发作时，部分专家所推演的群体免疫数据模型。

群体免疫的获得，有两种方式：主动接种疫苗，被动感染传播。

换句话说，到了那个时候，马尼拉的市民已经普遍实现了被群体免疫，但是要付出多少健康和生命代价？

这种群体免疫的过程，不是每个人都能生存，或者只有轻度或无症状的折磨，有多少人将无法工作，有多少家庭将面临医药费的窘迫，甚至家庭成员的生离死别，同时经济长期处于恶化状态，更会带来难以估量的次生灾害。